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​데이터 분석 도구 도입시 고려사항 - 2. 주요 제품별 특징

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작성일2015-07-01

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데이터 분석 도구 도입시 고려사항

주요 제품별 특징

넷스루 영업팀

 

​국내에서 사용하고 있는 웹분석 도구의 종류는 10여개가 있지만, 앞에서 언급한 주요 고려사항 관점에서 국내 웹분석 솔루션 1위 제품인 와이즈로그와 글로벌 점유율 1위 도구인 구글 어낼리틱스를 비교해보면 다음과 같다.

 

주요 고려사항

와이즈로그/데이터스토리

구글 어낼리틱스

개요

국내 1위 웹로그 분석 솔루션

글로벌 고객사 점유율 1위 웹분석 도구

데이터 수집

수집방식

• 패킷스니핑, 스크립트 방식, 서버로그 수집 방식을 모두 지원

고객사에 최적화된 수집방식을 채택할 수 있음 

스크립트 수집 방식 지원

다양한 데이터 수집 여부

내부 운영계 DB와의 연동 등 자유도 높음

외부데이터 연계 지원 제약적

실시간 분석 및 대시보드 지원

데이터 원본 접근은 불가하나 프리미엄 버전에서는 일부 지원

데이터 분석

대용량 처리 성능

국내 최대 트래픽의 대용량 처리 가능한 안정성 구현

• DBMS 등 유료 소프트웨어에 자유로운 파일 시스템 방식의 솔루션

무료 버전 : 1000hits 제한, 초과 범위에 대해서는 표본 조사

대용량 트래픽 처리에 적합하지 않음

커스터마이징

하드코딩이 아닌 설정기능을 이용하여 최소한의 적용으로 다양한 보고서를 생성하는 매커니즘 제공

고객사별 고객사 특화된 보고서 제공

커스텀 변수는 5개까지 가능(프리미엄은 50개까지 가능)

 분석 목적에 따라서 코드가 계속적으로 추가 필요

컨텐츠 분석을 위해 별도 스크립트 삽입 필요

구축 사례

랭키닷컴 기준 국내 업종별 상위 기업에서 사용 (400여 고객사 납품, 현재 월평균 5개 고객사 납품)

꾸준한 업그레이드 및 유지보수 계약

업종별 보고서 템플릿 제공으로 구축 용이

전세계적으로 가장 많은 사용자 보유

 무료이며 구글 애드센스를 사용하는 소규모 사업자 다수가 사용

국내에서는 비교 분석도구로 많이 사용(무료 버전)

데이터 활용

사용 편리성

• (WL)관리콘솔로 인한 운영의 편의성

•  (DS)설정과 보고서 조회화면의 환경 일치로 사용 편의성 강화

(DS)세그먼트 및 이동경로분석, 유입 분석 등이 국내 사용자 정서에 맞도록 최적화되고 직관적임

보고서 조회 건수 50,000 라인 제한

글로벌 기준의 분석 기법을 Localize하였기 때문에 한국어 버전이 이해가 쉽지 않음

범용적인 분석 기준을 제공

기술지원 용이성

• 안정적이고 경험이 풍부한 구축 지원 담당자 및 조직

• 지속적인 제품 패치 및 커스터마이징 지원

프리미엄 버전만 기술 지원

유상 전환시 고비용(1억원 상회)

상위 플랫폼 확장성

웹로그 기반 온라인 고객행동 분석(CustomerFocus)과 개인화 서비스(SmartOffer)제공 플랫폼 보유

다양한 협력 업체를 통해 서비스 제공

업무 활용도

메뉴분석, 코드분석 등 국내 사용자 정서에 맞는 분석 기법 제공

• 개수에 제한없는 시나리오(퍼널) 분석을 제공하여 ROI 분석의 다양한 확장 가능

• 코드 추출하여 분석하는 보고서에서 방문자수, 방문수 제공

국내 유료 검색 엔진 및 제휴사를 통한 유입 등 사용자 특화된 유입 분석 편리

(WL)컨텐츠 단위까지 회원 분석 가능, 회원 정보 및 속성 추출 가능

(DS)가장 많이 사용하는 세그먼트 기준 제공으로 복잡하지 않고 필수적인 세그먼트 분석 기능 지원

메뉴 트리 분석 제공 안함

구글 애드센스 효과 분석에 유용

 동종업종 벤치마킹 분석, 소셜분석(Google+Facebook의 컨텐츠 공유에 대한 좋아요 파악 등), 디바이스 경로, 디바이스별 전환, 디바이스 오버랩, A/B Test 지원

세그먼트 분석 자유롭게 지원

세그먼트 정의를 위한 별도의 개발 필요

세그먼트별 데이터 추출 및 방문자 단위의 세그먼트 지원 없음

구글 어낼리틱스의 무료 버전 대중화로 인해 웹로그 분석에 대한 인지도는 상당히 높아지게 되었으며, 국내 업체들도 유료 솔루션을 도입하고도 구글 어낼리틱스 무료 버전을 병행하여 활용하고 있는 경우가 많아지고 있다. 웹분석 도구의 측정값은 수집 방식, 분석 방식 등에 따라 차이가 나는 것이 일반적이며, 수집 방식, 분석 방식 등의 차이를 고려하여 각 솔루션과 서비스를 용도에 맞게 활용하는 전략이 필요하다. 

데이터 분석 도구 도입시 고려사항 - 1. 웹분석 도구의 선택

데이터 분석 도구 도입시 고려사항 - 2. 주요 제품별 특징

 

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