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​데이터 분석 도구 도입시 고려사항 - 1. 웹분석 도구의 선택

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작성일2015-07-01

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데이터 분석 도구 도입시 고려사항

웹분석 도구의 선택

​넷스루 영업팀

빅데이터라는 키워드가 화두가 되면서 데이터 분석 도구 도입을 고려하는 기업들이 증가하고 있다. 어떤 데이터를 분석할 것인가에 따라 도입해야 하는 도구의 종류는 다양하다. 가장 쉽게 접할 수 있는 엑셀부터 SAS와 같은 전문 통계분석 도구, 업무 데이터를 분석하는 BI(Business Intelligence) 도구, 소셜 활동의 효과를 분석하는 도구, 그리고 웹사이트에 남겨진 데이터를 분석하고자 하는 웹분석 도구 등 용도에 따라 분석 도구를 도입할 때 고려해야 하는 내용들이 다양하다.

 

넷스루는 웹분석 도구를 공급하는 솔루션 회사로 15년간 국내 온라인 트래픽 최상위 기업에게 웹로그 분석 도구를 제공하면서 얻어진 노하우를 기반으로 여러가지 데이터 분석 도구 중 웹분석 도구를 도입할 때 고려해야 하는 사항들에 대해서 간략하게 소개하고자 한다. 

데이터 분석 과정은 크게 데이터 수집, 분석, 활용 3단계로 나누어지게 된다. 따라서 웹분석 과정도 웹로그 데이터 수집, 분석, 활용 단계로 나누어지며 각 단계별로 고려해야 하는 내용에 대해 간단하게 설명하고자 한다.

 

 

1. 데이터 수집 단계

 

• 수집 방식

웹로그분석을 위해 데이터를 수집하는 방식에는 일반적으로 패킷스니핑 방식과 로그파일 수집 방식, 스크립트 수집 방식 세가지가 있다. 상황에 따라 적절한 방식을 사용 가능해야 하므로 세가지 수집 방식을 모두 제공하는지 확인 해야 한다. 대형기관의 경우, 서버 로그나 스크립트 태깅이 어렵기 때문에 패킷스니핑 방식을 많이 사용한다. 대형기관이 아니어도 다수의 웹서버, 다양한 종류의 개발환경, 다양한 운영체제를 보유한 경우 개별 시스템 변경을 최소화하기 위해 패킷스니핑 방식을 적용하는 경우가 많다. 따라서 고객사의 운영환경에 맞게 선택, 혼용하여 구성할 수 있는 다양한 수집방식을 제공하는 것이 가장 중요한 고려사항이다. 또한 수집방식이 표준 웹로그를 생성하는지도 반드시 확인하여야 한다. 특정 벤더에 의존하는 웹로그를 생성하게 되면 활용 관점에서 제약이 따를 수 있기 때문이다.  

• 다양한 데이터 수집 여부
웹데이터 중심의 분석 결과도 의미가 있지만, CRM 데이터, 결제 정보, 모바일 앱 데이터, 모바일 웹 데이터, 소셜 데이터 등 다양한 데이터와 연동하여 분석하게 되면 보다 확장된 인사이트를 확보할 수 있다. 따라서 웹데이터 외에 분석하고자 하는 데이터를 수집하거나 연동하여 보고서에서 조회 가능하도록 유연한 방식을 제공하여야 한다.

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2. 데이터 분석 단계

• 대용량 처리 성능
웹사이트가 성공적으로 운영될수록 웹사이트에서 발생하는 데이터양은 급증하게 된다. 모바일 기기의 확산으로 인해 트래픽 양은 더욱 많아지고 있어 대용량 트래픽 처리 성능이 주요 고려사항이 되었다. 배치로 분석하여 보고서를 조회하는 경우 업무 시간 이전에 분석이 종료될 수 있는 성능을 지니고 있는지, 다양한 분석 내용을 적시에 조회가능한지, 실시간 니즈가 큰 데이터가 어느 정도 간격으로 제공되는지 등에 대해서 파악하여야 한다.

• 커스터마이징
직접유입, 유/무료 검색엔진, 키워드광고, SNS, 제휴 및 이벤트 등 다양한 유입 채널별로 방문수 및 ROI 분석을 얼마나 편리하게 제공하고 있는지 확인해야 한다. 웹분석을 통해 가장 많이 이용하는 분석이 마케팅 채널별 유입 효과 분석이므로, 진행하고 있는 마케팅 활동을 어느 범위까지 분석 가능하고 수시로 발생하는 마케팅 활동 내용을 적시에 분석 가능한지 등에 대한 확인이 필요하다. 이와 관련되어 개별 상세 분석, 채널별 비교 분석, 대시보드 구성 등 커스터마이징의 범위 및 운영상의 편리성을 확인해야 한다.

• 구축 사례
웹분석 도구 뿐 아니라 어떤 솔루션을 도입하더라도 동종업종에서 어떻게 활용하였고 어떤 효과를 얻었는지에 대한 확인이 필요하다. 해외 사례도 좋지만 국내 환경에 맞는 마케팅 활동 효과 분석 사례 등 특정 산업군에 치우침없이 전 분야에서 구축 경험이 있는지 확인하여야 한다.

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3. 데이터 활용 단계

• 사용 편리성
사이트 내부의 트래픽, 컨텐츠의 이용현황과 추이 등을 적절한 측정값과 차원으로  보고서를 얼마나 잘 표현할 수 있는지, 복잡한 웹사이트의 각 서비스 및 컨텐츠를 얼마나 이용하고 어떤 경로로 이동하는지 등 방문자의 이동경로를 잘 파악할 수 있는지, 방문 유형별로 선호하는 컨텐츠는 어떻게 다른지 등 다양한 분석 관점을 손쉽게 조회가능한지 확인하여야 한다.

• 기술 지원 용이성
제품을 제공하는 회사의 안정성 뿐만 아니라 인지도, 기술력, 기술 전담 인력 구성 등 기술지원 서비스가 어떻게 제공되는지 확인하여야 한다. 빠르게 변화하는 디지털 마케팅 환경에 적절하게 대응하여 분석 결과를 활용하려면 기술지원에 신속한 대응을 할 수 있는 지원 조직이 제공되어야 한다.

• 상위 플랫폼 확장성
웹로그 분석 결과를 활용하면 다양한 마케팅 활동을 효과적으로 할 수 있게 된다. 예를 들면, 온라인 방문 행동 특성을 기반으로 타겟팅을 하고 이를 근거로 하여 선호 상품이나 컨텐츠, 연관된 상품이나 컨텐츠 등을 자동 추천하는 마케팅 지원 솔루션과 확장 또는 연동이 가능한지 파악하여야 한다.

• 업무 활용도
궁극적으로 웹분석도구를 이용하여 마케팅 활동을 촉진할 것인지, 사이트 개선 활동을 할 것인지 등 달성하고자 하는 업무에 얼마나 활용 가능한 기능을 제공하는지 확인하여야 한다. 다른 사이트에서 사용한다고 반드시 도입해야 하는 것이 아니라, 사업 목적, 도입 목적에 맞는 기능이 얼마나 제공되는지 파악하고 부가적으로 기술적인 제약사항, 지원사항 등에 대한 고려가 함께 이루어져야 한다.

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데이터 분석 도구 도입시 고려사항 - 1. 웹분석 도구의 선택

데이터 분석 도구 도입시 고려사항 - 2. 주요 제품별 특징

 

 

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