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웹분석 트렌드의 변화 - 3.디지털 분석 사례

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작성일2015-07-13

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웹분석 트렌드의 변화

 

디지털 분석 사례

​넷스루 전략기획실

디지털 분석 기술을 어떻게 활용하여 효과를 보고 있는지 주요 적용 사례를 살펴보면 다음과 같다.


​1. 디지털 분석을 통한 서비스 최적화 사례

• 세그먼트 분석 활용 사례

​금융 서비스 업체에서는 어떤 채널을 통해 유입했느냐에 따라 ROI 차이가 나는 것을 발견하고, ROI 가 낮은 채널을 세분화하여 마케팅 전략을 재정비하고 비용 조정을 통해 ROI 를 높이는 효과를 보았고, 고객 행동, 속성, 등급 정보 등에 따라 유사한 패턴을 발견하여 이메일 마케팅 실행시 고객 유형별로 차별화된 이메일을 발송하여 이메일 오픈율을 상승시켰다. 또한 모바일 사용자들의 전환율 감소 원인을 기기별로 세분화하여 분석하고 특정 기기의 오류 감지 후 개선을 통해 고객 만족도를 향상시키는 효과도 보았다.

쇼핑몰의 경우, 웹과 모바일 방문자의 전환 과정과 전환율의 차이를 분석한 후, 마케팅 활동을 차별화하여 온라인 주문율을 증가시키는 등 각 사이트의 운영 목적에 따라 고객 특성을 세분화하여 분석한 결과를 활용해 목표 행동을 증가시키는 활동으로 연계시켰다.

• 고객 이동경로 분석 활용 사례

특정 이벤트를 실시한 고객사의 경우, 목표 행동 전환율이 기대보다 미치지 못하여 이벤트를 통해 방문한 후 이동한 경로를 분석한 결과, 특정 페이지 방문이 계속 반복되다가 이탈하는 현상을 발견하고 그 페이지 개선을 통해 목표 전환율을 달성하였다.

그리고 유료 광고 채널을 통해 방문한 경우, 목표 전환행동을 하지 않고 이탈하는 단계를 찾아내고 이를 개선함으로써 전환율을 높이는 등 방문 유형별로 방문 패턴을 파악하여 사이트 개선 또는 페이지 구성 등의 변경을 통해 방문 만족도를 높이고 목표 전환율을 향상시켰다.

 

2. 디지털 데이터 분석 절차

앞서 이야기한 것과 같은 효과를 확보하기 위해서 디지털 분석을 어떤 절차로 시작해야 할 것인가에 대해서 간단하게 살펴보겠다.

디지털 분석 과정 중 가장 중요한 단계는 회사의 비즈니스 목표를 달성하기 위해 어떤 것을 측정하고 분석할 것인지를 결정하는 것이다. 전자 상거래의 경우에는 제품 및 서비스를 판매하는 것이 가장 중요한 비즈니스 목표이고, 컨텐츠 게시 사이트는 신규방문과 재방문을 증가시키는 것이 비즈니스의 중요한 목표일 것이다. 또한 잠재 고객 생성이 목표인 사이트는 방문자 정보를 수집하여 영업팀에게 잠재 고객 정보를 전달하는 것이 목표가 될 것이다.

이렇게 비즈니스 목표에 따라 웹사이트 또는 모바일 앱 등을 생성하고, 이러한 디지털 채널이 비즈니스 목표에 맞게 잘 운영되고 있는지 확인하여야 한다. 따라서 디지털 분석 도구를 사이트의 목적에 맞게 잘 활용하려면 다음과 같이 접근하는 것이 효과적이다.

 

• 업무 목표 기반 주요 실행 전략 정의
사업 목표가 무엇인지를 먼저 명확하게 정의하고, 이를 위해서 디지털 마케팅 채널들이 어떤 기여를 하도록 실행할 것인지를 정의한다.

 

• 핵심 성과 지표 선정
주요 디지털 마케팅 활동의 목표를 측정할 수 있는 주요 지표를 정의한다. 

• 주요 분석 세그먼트 선정

디지털 마케팅 활동 방향에 따라 중점적으로 분석하고자 하는 세그먼트를 정의한다. 마케팅 채널별 세그먼트, 신규방문/재방문, PC방문/모바일방문 등 기본적인 세그먼트로 시작해서 주요 활동과 관련이 많은 세그먼트로 확장해 나가면서 의미있는 세그먼트를 선정한다.

• 분석 목표 선정
핵심 성과 지표에 영향을 미치는 측정 목표를 정의하고, 이를 측정하기 위한 분석 도구 설정 작업을 진행한다.

• 보고서 조회 및 목표 재정의
보고서에서 핵심 성과지표를 확인하고 보다 정교한 분석을 위한 추가 설정이나 기존 설정 변경 등을 통해 측정하고자 하는 목표가 제대로 조회되도록 조정한다.

 

디지털 분석도 웹분석도 데이터 분석을 일컫는 또 다른 표현이다. 데이터 분석을 통해 제대로 활용 가치를 얻으려면 무엇을 분석하려고 하는지에 대한 정의부터 제대로 되어야 한다. 무엇을 분석하고자 하는지에 대한 명확한 이해가 없이 여러 종류의 데이터를 분석하게 된다면 노력대비 얻는 가치는 많지 않을 것이다. 분석 목적을 정의하고 목적에 맞는 분석이 되었는지를 살펴보게 되면 데이터의 품질, 수집, 가공 등 여러 가지 이슈에 대해서 더 자세한 요구사항들이 도출 될 수 있으며, 이를 통해 의미있는 분석 결과를 얻을 수 있다.

웹분석, 디지털 분석의 용어가 중요한 것이 아니라 여러가지 기기를 통해서 발생되는 수 많은 디지털 데이터를 어떤 관점에서 분석하고 활용할 것인지를 명확하게 정의하고 이를 하나씩 풀어나가게 되면 데이터 분석을 통한 업무 생산성 및 사업 목표 달성에 도움이 될 것이다.

웹분석 트렌드의 변화 - 1. 웹분석의 과거와 현재
웹분석 트렌드의 변화 - 2.왜 디지털 분석인가?
웹분석 트렌드의 변화 - 3.디지털 분석 사례​

 

 

 

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