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웹분석 트렌드의 변화 - 2.왜 디지털 분석인가?

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작성일2015-07-08

본문

웹분석 트렌드의 변화

 

왜 디지털 분석인가?

​넷스루 전략기획실

상업적인 웹사이트 운영을 위해 웹분석에 관심을 가졌던 기획자나 마케터의 관심이 최근 모바일 기기의 확대와 함께 다양해진 광고 채널 및 모바일 서비스로 이동하게 됨에 따라 웹분석을 넘어 디지털 데이터 분석 관점의 확장된 분석 도구를 활용하여 사용자들의 행동을 분석하고 예측하고자 하는 니즈가 커지고 있다.


특히 쇼핑몰의 경우, TV홈쇼핑, 모바일 앱, 모바일 웹, 웹사이트, 오프라인 매장 등 다양한 채널을 통해 상품을 판매하며, 광고 채널은 더욱 다양해졌다. 이에 따라 경쟁이 치열해지고 비용 최적화에 대한 비즈니스 니즈는 더욱 강해짐에 따라 데이터 분석을 통해 비용 대비 효과를 분석하고, 원인 파악을 통해서 성과를 높이고자 하는 니즈가 갈수록 강해지고 있다.

 

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온라인 마케팅 효과 분석은 웹로그 분석을 통해서 가능했던 일이지만, 온라인 마케팅을 넘어서 다양한 디지털 기기를 통한 마케팅 활동 분석 필요성이 증가하게 되었다. 그래서 등장한 “디지털 분석”은 웹사이트 로그 뿐만 아니라 다양한 기기와 이용한 서비스에 남는 디지털 흔적을 모아서 분석하고자 하는 니즈를 수용하도록 웹분석 개념을 확장한 것이다.


디지털 분석 도구를 서비스하는 구글 어낼러틱스에서는 이 분야에서 유명한 디지털 분석 컨설턴트 아비나쉬 카우쉭의 정의에 따라 디지털 분석을 다음과 같이 정의하고 있다.

"디지털 분석은 당신의 고객과 잠재 고객들의 온라인 경험을 지속적으로 향상시킴으로써

사업 목표에 미치는영향을 정량적 데이터와 정성적 데이터를 이용하여 분석하는 것이다." 

- 아비나쉬 카우쉭 -​

​1. 웹분석과 디지털 분석의 차이

그러면, 웹분석과 디지털 분석은 어떻게 다른 것일까? 온라인 상에 디지털로 남겨진 고객들의 데이터를 분석한다는 점에서는 동일하다. 하지만 이 데이터를 활용하는 주체가 다양해지고 있고, 이전에 비해서 데이터를 활용하는 방법의 차이가 크게 변화하고 있다.

• 첫번째, 활용 주체가 IT 운영 부서에서 마케팅, 기획, 고객관리 등 현업부서로 확대되었다. 현업에서 필요한 데이터를 IT 운영 부서에 요청하여 제공받는 형태에서 현업부서에서 직접 데이터를 조회하고 인사이트를 얻어 즉시 업무에 활용하고자 한다.

• 둘째, 웹사이트의 이용 현황에 대한 분석 결과를 조회하고 이를 활용하는 주기가 예전보다 짧아졌다. 변화가 많은 사용자의 니즈에 대응하기 위해서는 주별, 월별 분석보다 더 짧은 주기로 데이터를 조회하고 활용하게 되었다.

• 셋째, 전체 방문에 대한 분석보다 방문 유형별 분석에 대한 니즈가 강해졌다. 디지털 마케팅 채널이 다양해짐에 따라 어떤 기기에서 어떤 채널을 통해 어떤 광고를 보고 방문하였는가에 따른 효과 분석 니즈가 강해짐에 따라 각 유입채널 유형별, 고객 행동 특성별로 심층적인 분석이 가능해야 한다. 또한 방문 속성별로 선호하는 컨텐츠/상품의 특성도 파악하여 방문 특성에 맞는 컨텐츠 제공을 통한 개인화로 비즈니스 목표를 달성하고자 하는 니즈도 해결해야 한다.

 

2. 디지털 분석의 필요 기술


디지털 분석 기술은 웹로그 분석 기술을 근간으로 보다 다양해진 사용자들의 니즈를 수용할 수 있는 기술이 추가로 제공된다. 글로벌 웹로그분석 업체들도 디지털 분석에 필요한 기술을 하나씩 탑재하면서 계속 진화하고 있다. 이러한 디지털 분석의 주요 기술에 대해 간단하게 살펴보면 다음과 같다.

• 세그먼트 분석 기술
방문 전체가 아닌 방문 유형에 따라 구분하여 분석하는 기술, 예를 들어 PC로 접속한 방문, 모바일로 접속한 방문, 유료검색방문, 직접방문, 신규방문, 재방문 등 방문 유형에 따라 방문 행동의 특성이 어떻게 차이가 나는지 파악하고 이에 맞게 마케팅 및 컨텐츠 전략을 수립할 수 있다.

 

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• 적시 분석 기술
적시 분석 기술 : 미리 정의된 보고서를 조회하는 Report 형태가 아닌 새로운 분석에 대한 니즈가 있을 때 분석 조건을 변경하여 새로운 보고서를 조회할 수 Analysis 형태로 제공하는 기술로 기존에 정의된 세그먼트 외에 새로운 세그먼트를 생성하여 이를 기준으로 방문 형태를 파악하기 위한 보고서를 조회할 수 있다.

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• 구매의사 결정과정 (Customer Decision Journey) 분석
디지털 마케팅 채널이 다양화되면서 고객구매의사 결정 과정이 깔대기(퍼널) 형태의 직선구조에서 나선형으로 변경되었다. 따라서 다양한 형태로 구매를 위해 조회한 행동들을 파악하기 위해서 방문자의 이동경로를 여러 각도에서 살펴볼 수 있는 경로 분석 기능이 필요하다.

 

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웹분석 트렌드의 변화 - 1. 웹분석의 과거와 현재
웹분석 트렌드의 변화 - 2.왜 디지털 분석인가?
웹분석 트렌드의 변화 - 3.디지털 분석 사례​
 

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