개인화(Personalization)란 축적된 고객의 선호도 프로파일(Profile) 정보를 활용, 정황에 맞는 서비스를 적절한 시간과 방법을 통해 고객에게 제공하는 일련의 부가가치 창출 과정을 의미합니다.

개인화 서비스는 유/무선 인터넷 비즈니스에서 광범위한 영역에 걸쳐 개인별 맞춤형 서비스 및 지능형 정보 검색서비스 단계를 지나 고객 선호정보 예측 서비스로 발전하고 있으며, 향후 유저인터페이스 및 머신 인텔리전스의 진화를 통해 보다 향상된 개인화 서비스로 진화할 것으로 예상됩니다.

넷스루의 유/무선 개인화 서비스는 국내 최대 이동통신사에 공급한 개인화 서비스로 아래와 같은 구조로 되어 있습니다.

■ 개인화 서비스 인프라 설계
    다양한 유/무선 비즈니스 환경에서 개인화 서비스가 가능하도록 지원하는 인프라 제시

■ 고객 선호도 프로파일 모델링
    다양한 고객 관련 정보를 바탕으로 개인별 선호도 프로파일을 생성하고 유지, 관리할 수 있도록
    모델링

         인구통계학적 정보
         메뉴/컨텐츠/상품 이용 및 구매 정보
         마케팅 피드백 정보를 이용한 선호도 계산

■ 지능형 추천 시스템 구축
    고객 선호도 프로파일을 바탕으로 다양한 추천 기법을 적용한 시스템 구축 방안 제시

         선호도 기반 추천
         연관성 기반 추천
         통계 기반 추천